Cebra

Cebra es una avanzada herramienta de aprendizaje automático especializada en la compresión y el análisis de datos de series temporales neuronales y conductuales. Emplea algoritmos de aprendizaje auto-supervisado y supervisado para descubrir patrones ocultos, generar espacios latentes de alto rendimiento y decodificar la actividad de la corteza visual en ratones, reconstruyendo en vídeo la información percibida. Su aplicación se extiende a registros de neuropíxeles de dos fotones y datos del hipocampo, facilitando el mapeo espacial y el descubrimiento de características cinemáticas complejas. Validada en tareas sensoriomotoras y comportamientos simples y complejos en múltiples especies, permite probar hipótesis con datos de una o varias sesiones sin necesidad de etiquetado manual. El artículo preprint y el código fuente están disponibles en arXiv y GitHub.