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OpenLit es una herramienta de observabilidad de aplicaciones de código abierto diseñada para infraestructuras LLM y GenAI. Se integra con OpenTelemetry, permitiendo la recopilación de datos con comandos sencillos como openlit.init() o docker-compose -d. Proporciona métricas granulares sobre GPU, memoria y bases de datos vectoriales, con transmisión de datos en tiempo real para una visión inmediata del rendimiento. Su interfaz intuitiva facilita el análisis de costes, consumo de tokens y métricas operativas. Además, OpenLit se conecta con plataformas de monitorización como Datadog y Grafana, optimizando la exportación y el análisis de datos.
🔹 Ingenieros DevOps responsables de infraestructuras de IA.
🔹 Arquitectos de sistemas centrados en LLM y GenAI.
🔹 Desarrolladores de aplicaciones de inteligencia artificial.
🔹 Equipos de operaciones interesados en optimización y monitorización.
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