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AI Arkitechs

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Desde $197

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Funciones principales

✅ Anonimización automatizada: Protege datos sensibles sin intervención manual.
✅ Evaluaciones continuas de privacidad: Supervisa el cumplimiento de normativas en tiempo real.
✅ Plantillas arquitectónicas personalizables: Adapta esquemas para proyectos de IA y arquitectura digital.
✅ Marcos modulares escalables: Facilita la integración de nuevas herramientas y servicios.
✅ Registro de auditoría: Documenta cambios y mantiene un historial detallado para revisiones.
✅ Compatibilidad con estándares de seguridad: Alineado con GDPR, CCPA y otras regulaciones clave.

Definición de la herramienta

AI Arkitechs es una plataforma de inteligencia artificial centrada en la privacidad que facilita el diseño y la implementación de arquitecturas digitales seguras. Gracias a sus marcos modulares, garantiza el anonimato de la información, el cumplimiento de normativas y la supervisión en tiempo real de riesgos. Con plantillas flexibles y herramientas de evaluación automática, AI Arkitechs acelera los procesos de desarrollo, optimiza flujos de trabajo y refuerza la confianza de usuarios y clientes.

Público objetivo

🔹 Desarrolladores de software que requieren soluciones de IA responsables.
🔹 Arquitectos de sistemas interesados en seguridad y privacidad de la IA.
🔹 Ingenieros de datos que manejan información confidencial.
🔹 Equipos de cumplimiento normativo que buscan herramientas automatizadas.
🔹 Consultoras y agencias digitales especializadas en soluciones de arquitectura digital.

Tarifas y suscripciones

📌 Plan Estándar: $197/mes o $1.970/año – Incluye anonimización básica, plantillas esenciales y evaluaciones en tiempo real.
📌 Plan Empresarial: $297/mes o $2.970/año – Añade funcionalidades avanzadas, soporte prioritario y mayor capacidad de integración.
Nota : Los precios están sujetos a cambios. Consulta siempre la información actualizada directamente en el sitio oficial de AI Arkitechs.

Información adicional

Sitio web de AI Arkitechs
API y documentación técnica
Blog oficial con casos de estudio y mejores prácticas
Redes sociales: Facebook, Instagram, LinkedIn

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Usos prácticos

💡 ️ Protección de datos de clientes en plataformas de comercio electrónico.
💡 ⚙️ Diseño de pipelines de IA que cumplen con GDPR y CCPA.
💡 Monitorización de riesgos en proyectos de machine learning.
💡 Integración de herramientas de privacidad en entornos multinube.

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