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Cerebrium

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Casos reales de uso

💡 Despliegue de chatbots y asistentes virtuales con GPUs serverless.
💡 ⚙️ Monitorización en tiempo real de la calidad de las predicciones.
💡 Ajuste fino de modelos de visión y lenguaje para tareas específicas.
💡 Comparación de métricas entre distintas versiones de un modelo.
💡 Orquestación de pipelines que combinan varios modelos personalizados.

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Visión general

Cerebrium es una plataforma de MLOps que simplifica el ciclo completo de vida de modelos de aprendizaje automático con apenas unas líneas de código. Permite entrenar, implementar y monitorizar modelos en GPU sin servidor usando marcos como PyTorch, ONNX o XGBoost, garantizando latencias inferiores a un segundo. Además, ofrece ajuste fino de modelos para tareas específicas, compatibilidad con alternativas open source como GPT-Neo y Stable Diffusion, y control de versiones automático con opciones de reversión.

Prestaciones destacadas

✅ Implementación en una línea de código: despliega modelos en GPU sin servidor con PyTorch, ONNX y XGBoost.
✅ Baja latencia en tiempo real: respuestas en menos de un segundo, ideal para aplicaciones interactivas.
✅ Encadenamiento de modelos personalizados: crea flujos de trabajo complejos combinando varios modelos.
✅ Control de versiones y reversión automática: gestiona diferentes iteraciones sin riesgo.
✅ Ajuste fino integrado: optimiza modelos ligeros para reducir costes y mejorar el rendimiento.
✅ Soporte para modelos open source: compatibilidad con GPT-Neo, Stable Diffusion y otros.
✅ Integración con plataformas de observabilidad: monitoriza desviaciones con Arize y Censius.

¿Quién puede sacarle provecho?

🔹 Equipos de machine learning que necesitan acelerar despliegues en producción.
🔹 Científicos de datos que buscan simplificar el entrenamiento y la comparación de versiones.
🔹 Desarrolladores de IA que integran modelos en aplicaciones en tiempo real.
🔹 Startups y pymes tecnológicas interesadas en optimizar costes y tiempos de entrega.

Opciones de pago

📌 Plan Hobby: $0/mes – acceso básico para proyectos personales y pruebas.
📌 Plan Plus Computing: $100/mes – recursos ampliados y GPU sin servidor para equipos pequeños.
📌 Plan Estándar: $100/mes – incluye implementaciones avanzadas y monitorización integral.
📌 Plan Enterprise personalizado: soluciones a medida con soporte dedicado.
Nota : Los precios están sujetos a cambios. Consulta siempre la información actualizada directamente en el sitio oficial de Cerebrium.

Otros detalles

Visita el sitio web de Cerebrium para registrarte y explorar la documentación.
Únete a la comunidad en Discord para obtener soporte y compartir casos de éxito.
Sigue las novedades y anuncios en Twitter.

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