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Chatcraft

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Funciones principales

✅ Compatibilidad con múltiples proveedores de IA: trabaja con diferentes versiones de ChatGPT y otros LLM.
✅ Vistas previas de diagramas de sirena y HTML: facilita la visualización de flujos y estructura de código.
✅ Edición de respuestas de IA generadas: ajusta, copia o mejora las soluciones propuestas.
✅ Indicaciones personalizadas del sistema: adapta el comportamiento del modelo a tus necesidades.
✅ Creación de funciones personalizadas: extiende y reutiliza bloques de código generados por IA.
✅ Guardado local de chats: historial de conversaciones almacenado en la base de datos del navegador sin conexión.

Definición de la herramienta

Chatcraft es un complemento web de código abierto para programar con grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT. Diseñado para desarrolladores, transforma la forma de interactuar con IA, permitiendo leer, escribir, depurar y mejorar código con soporte para múltiples proveedores de IA (OpenAI, OpenRouter, Anthropics, Google, Meta). Con vistas previas de diagramas de sirena y HTML, indicaciones personalizadas y la capacidad de crear funciones propias, Chatcraft ofrece una experiencia flexible para aprender, experimentar y colaborar en proyectos de programación.

Público objetivo

🔹 Desarrolladores de software que buscan integrar IA en su flujo de trabajo.
🔹 Científicos de datos que automatizan tareas de análisis y generación de scripts.
🔹 Investigadores de IA interesados en experimentar con distintos modelos y prompts.
🔹 Entusiastas de la inteligencia artificial que desean aprender y contribuir a un proyecto open source.

Información adicional

Chatcraft es un proyecto open source alojado en GitHub, con documentación completa, tutoriales detallados y una API para integraciones programáticas. Para empezar, elige un proveedor de IA, añade tu clave API y accede desde el navegador.

⚙️

Usos prácticos

💡 Automatización de scripts repetitivos.
💡 Prototipado rápido de funciones y módulos.
💡 ️ Depuración interactiva de código con sugerencias de IA.
💡 Generación de visualizaciones con diagramas de sirena y HTML.
💡 Entrenamiento de prompts y evaluación comparativa de modelos.

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