
DreamBooth es una herramienta open source que extiende los modelos de Difusión Estable para entrenar representaciones personalizadas de rostros u objetos específicos. Implementable en Google Colab sin requerir infraestructuras locales, permite a desarrolladores e investigadores adaptar modelos de generación de imágenes para lograr alta fidelidad y realismo en proyectos de IA generativa.
🔹 Desarrolladores de IA: que requieran incorporar identidades específicas en sus modelos generativos.
🔹 Investigadores de visión por computadora: para experimentar con técnicas de personalización avanzada.
🔹 Científicos de datos: interesados en deep learning y generación de contenido sintético con alta precisión.
🔹 Equipos de startups tecnológicas: que necesiten soluciones de generación de imágenes personalizadas sin grandes inversiones.
📌 Versión gratuita: acceso completo al código y notebooks de Google Colab sin coste de licencia.
Nota : Los precios están sujetos a cambios. Consulta siempre la información actualizada directamente en el sitio oficial de DreamBooth.
Repositorio oficial de DreamBooth en GitHub
Guías y notebooks de ejemplo para Google Colab
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