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EnergeticAI

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¿Qué es EnergeticAI?

EnergeticAI es una biblioteca de inteligencia artificial de código abierto basada en Node.js, diseñada para ofrecer un rendimiento hasta 67 veces superior en arranques en frío y un tamaño de módulo reducido para entornos serverless. Incluye modelos preentrenados de incrustaciones, recomendaciones, clasificación, búsqueda semántica y preguntas y respuestas, optimizados para una integración rápida y eficiente. Su licencia Apache 2.0 y sus opciones de ingeniería de privacidad bajo demanda garantizan cumplimiento y confidencialidad en proyectos empresariales.

Características destacadas

✅ Código abierto en Node.js: librería modular y ligera para desarrollar con rapidez.
✅ Rendimiento 67× superior: arranque en frío ultraoptimizado para funciones serverless.
✅ Modelos preentrenados versátiles: embeddings, recomendadores, clasificadores, búsqueda semántica y Q&A.
✅ Módulos de tamaño reducido: menor huella y despliegues más ágiles.
✅ Compatibilidad con Node 18+: aprovecha las últimas mejoras del ecosistema.
✅ Licencia Apache 2.0: uso y distribución libre en proyectos comerciales.
✅ Privacidad empresarial: herramientas de ingeniería de privacidad diseñadas para entornos reales.
✅ Licencias corporativas disponibles: soporte, actualizaciones y SLA personalizados.

¿Para quién es EnergeticAI?

🔹 Desarrolladores Node.js: que buscan integrar IA eficiente sin aumentar el peso de la aplicación.
🔹 Ingenieros de IA: interesados en modelos listos para producción con alto rendimiento.
🔹 Equipos de DevOps: que optimizan funciones serverless y despliegues rápidos.
🔹 Empresas tecnológicas: que requieren cumplimiento normativo y opciones avanzadas de privacidad.
🔹 Startups y PYMES: que necesitan soluciones IA escalables y asequibles.

Más información

Instala EnergeticAI en segundos con npm y accede a la documentación oficial en GitHub. Requiere Node.js 18 o superior. En el repositorio encontrarás ejemplos para crear incrustaciones de oraciones, clasificar texto y desarrollar motores de búsqueda semántica. Visita el sitio oficial para guías de integración, tutoriales y detalles sobre licencias empresariales.

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Casos de uso

💡 Generar embeddings de frases para sistemas de recomendación.
💡 Implementar búsqueda semántica en sitios de e-commerce.
💡 Clasificar grandes volúmenes de texto en proyectos de análisis de datos.
💡 Desarrollar chatbots y asistentes con respuestas basadas en significado.
💡 ⚡ Desplegar funciones serverless con arranque ultrarrápido.

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