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Korbit

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Desde $9

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Funciones principales

✅ Revisión de código basada en IA que identifica errores, vulnerabilidades y problemas de estilo.
✅ Integración nativa con GitHub, GitLab y Bitbucket para adaptarse a flujos de trabajo existentes.
✅ Generación automática de descripciones de pull requests con sugerencias detalladas.
✅ Feedback contextual que propone soluciones y mejora la calidad del código.
✅ Informes completos sobre calidad de código y rendimiento del equipo en un dashboard intuitivo.

Definición de la herramienta

Korbit AI es una plataforma de revisión de código impulsada por inteligencia artificial que optimiza el ciclo de desarrollo de software. Reduce drásticamente los tiempos de revisión al detectar errores, vulnerabilidades y problemas de estilo con retroalimentación contextual. Se integra con GitHub, GitLab y Bitbucket para automatizar la generación de descripciones de pull requests y consolidar informes de calidad de código en un panel centralizado, facilitando la gestión de equipos y proyectos.

Público objetivo

🔹 Desarrolladores de software que buscan acelerar revisiones y elevar la calidad del código.
🔹 Equipos de desarrollo que necesitan métricas claras de rendimiento y estándares de calidad.
🔹 Revisores de código interesados en automatizar tareas repetitivas y enfocar en análisis complejos.
🔹 Gestores de proyectos que requieren visibilidad sobre sprints, tiempos y productividad.
🔹 Ingenieros DevOps que integran revisiones de código en pipelines CI/CD.

Tarifas y suscripciones

📌 Plan Básico: Gratis, incluye revisión limitada y acceso al panel de control.
📌 Plan Pro: $9 por usuario/mes (facturación anual) o $12 por usuario/mes, con revisiones ilimitadas y generación avanzada de informes.
Nota : Los precios están sujetos a cambios. Consulta siempre la información actualizada directamente en el sitio oficial de Korbit.

Información adicional

Accede a la documentación oficial, tutoriales paso a paso y casos de éxito en el sitio web de Korbit. Encuentra soporte técnico y mantente al día con las novedades y mejoras de la plataforma.

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Usos prácticos

💡 Detección temprana de bugs en pull requests para reducir retrabajos.
💡 Aceleración de revisiones, permitiendo a los desarrolladores centrarse en nuevas funcionalidades.
💡 Obtención de métricas de calidad y productividad para informes de gestión.
💡 Refuerzo de estándares de seguridad y estilo mediante recomendaciones automáticas.
💡 Documentación automática de cambios para auditorías y trazabilidad de proyectos.

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