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Lettria

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¿Qué es Lettria?

Lettria es una plataforma de IA sin código en la nube, diseñada para estructurar y enriquecer datos textuales con técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural. Gracias a su entorno intuitivo y personalizable, permite etiquetar, limpiar y gestionar vocabularios, ontologías y taxonomías sin escribir una sola línea de código. Con su AI Studio, las empresas pueden desplegar soluciones de PLN robustas en cuestión de semanas, optimizando la productividad y eliminando tareas de bajo valor añadido.

Características destacadas

✅ Etiquetado automático de texto: Detecta y clasifica entidades, categorías y patrones en cualquier volumen de datos textuales.
✅ Limpieza avanzada de datos: Normaliza y filtra contenido para garantizar la calidad y coherencia de la información.
✅ Gestión de ontologías: Crea, edita y mantiene taxonomías y relaciones semánticas centralizadas.
✅ Personalización de vocabulario: Adapta términos y jerga propia del negocio para mejorar la precisión de modelos.
✅ Administración de taxonomías: Organiza jerárquicamente conceptos y categorías para facilitar búsquedas y análisis.
✅ AI Studio sin código: Entorno visual para diseñar, entrenar y desplegar pipelines de IA en cuestión de semanas.

¿Para quién es Lettria?

🔹 Científicos de datos: Para liberar tiempo de tareas repetitivas y centrarse en el desarrollo de modelos.
🔹 Ingenieros de datos: Para preparar y transformar grandes volúmenes de texto en un entorno seguro y escalable.
🔹 Analistas de negocio: Para automatizar reportes y análisis mediante extracción y clasificación de información.
🔹 Equipos de producto: Para incorporar API de PLN de última generación y acelerar el time-to-market.
🔹 Gestores de contenido: Para organizar, etiquetar y filtrar documentos de forma automatizada.

Más información

• API de Lettria: Acceso programático para integrar procesamiento de lenguaje natural en aplicaciones propias.
• Documentación y SDKs: Guías paso a paso, ejemplos de código y referencias técnicas para un desarrollo ágil.
• Centro de soporte: Chat, foros y recursos de ayuda para resolver dudas y optimizar flujos de trabajo.
• Comunidad y actualizaciones: Blog, webinars y redes sociales para estar al día de novedades y mejores prácticas.

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Casos de uso

💡 Analista de negocio: Genera insights automáticos y cuadros de mando con datos textuales limpios y etiquetados.
💡 Equipo de producto: Lanza funciones de búsqueda semántica y recomendación sin equipo de ML dedicado.
💡 Ingeniero de datos: Implementa pipelines de limpieza y normalización de texto en flujos de trabajo ETL.
💡 Científico de datos: Evita la preparación manual de datos para centrar su esfuerzo en la experimentación de modelos.
💡 Gestor de contenido: Clasifica automáticamente artículos, reseñas y documentos para mejorar la gestión editorial.

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