Lmql

✅ Modularidad de prompting: combina tipos, plantillas y restricciones para prompts precisos.
✅ Entorno Python: aprovecha el control de flujo y la interpolación de cadenas para generar prompts dinámicos.
✅ Consultas anidadas: crea instrucciones locales reutilizables que mejoran la escalabilidad.
✅ Portabilidad de backends: cambia entre proveedores de LLM sin modificar la lógica de tu código.
✅ Ejecución optimizada: reduce la latencia y mejora el rendimiento en tareas de generación y análisis.
✅ Integración sencilla: se adapta a proyectos Python existentes sin configuraciones complejas.