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Ollama Deep Researcher

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Gratis

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Introducción sobre la herramienta

Ollama Deep Researcher es un asistente de redacción de informes de investigación web que funciona de forma totalmente local. Utiliza modelos de lenguaje alojados en tu propio equipo para generar consultas de búsqueda relevantes, recopilar resultados de la web y resumirlos de manera iterativa. El resultado es un informe en Markdown con fuentes citadas, ideal para quienes buscan un control total sobre sus datos y procesos de investigación.

Capacidades de la herramienta

✅ Procesamiento local: garantiza privacidad y control absoluto de la información.
✅ Generación de consultas optimizadas: crea búsquedas web precisas basadas en IA.
✅ Resúmenes iterativos: refina resultados mediante múltiples ciclos de análisis.
✅ Salida en Markdown: entrega informes formateados con referencias de las fuentes.
✅ Selección de buscadores: permite elegir entre herramientas como Tavily o Perplexity.

Usuarios ideales

🔹 Investigadores académicos y profesionales que necesitan informes detallados.
🔹 Estudiantes que buscan agilizar la preparación de trabajos y proyectos.
🔹 Académicos interesados en análisis profundos de temas específicos.
🔹 Defensores de la privacidad de datos que exigen procesamiento local.
🔹 Profesionales del conocimiento que requieren resultados precisos y fiables.

Usuario recomendado

💡 Elaboración de informes académicos con resúmenes de fuentes web.
💡 Creación de presentaciones profesionales basadas en hallazgos estructurados.
💡 Apoyo en estudios y detección de lagunas de conocimiento.
💡 Análisis de mercado e inteligencia competitiva mediante búsquedas iterativas.

Precios de la herramienta

📌 Gratuito – Herramienta de código abierto sin coste de suscripción.
Nota : Los precios están sujetos a cambios. Consulta siempre la información actualizada directamente en el sitio oficial de Ollama Deep Researcher.

Detalles extra

Ollama Deep Researcher proporciona una API para integración programática y está disponible como paquete instalable en Windows, macOS y Linux. Consulta la documentación oficial, tutoriales y el repositorio en GitHub para empezar rápidamente.

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