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Revisor es un sistema de monitoreo electoral basado en redes neuronales, diseñado para supervisar procedimientos y participación electoral mediante grabaciones de video. Emplea aprendizaje avanzado para reconocer objetos físicos, rastrear movimientos y detectar eventos de votación con una precisión del 98 % en condiciones ideales. Permite implementaciones a gran escala con miles de observadores electorales a una fracción del costo de los métodos tradicionales y se adapta a diversos sistemas de votación en diferentes países entrenando su red neuronal según los procedimientos locales.
🔹 Autoridades electorales: Para garantizar la transparencia y precisión en el recuento de votos.
🔹 Agencias gubernamentales: Para supervisar múltiples centros de votación con recursos optimizados.
🔹 Partidos políticos: Para validar procedimientos locales y aumentar la confianza en el proceso electoral.
🔹 Organizaciones de observación electoral: Para reducir costos y ampliar cobertura de monitoreo.
Visita el sitio oficial de Revisor para acceder a documentación técnica, guías de implementación y recursos de soporte. Encuentra tutoriales, actualizaciones de software y contacto de asistencia.
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