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Thunder Compute

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Desde $0.00

¿Qué ofrece?

Thunder Compute es una plataforma en la nube que ofrece acceso instantáneo a GPU conectadas en red, optimizada para proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Permite desplegar modelos en menos de 60 segundos sin necesidad de configurar controladores, ejecutar tareas con una sola línea de código y escalar clústeres de GPU de forma dinámica. Su arquitectura virtualizada maximiza la eficiencia de los recursos y reduce los costes asociados a GPUs inactivas.

Qué puede hacer

✅ Acceso instantáneo a GPUs en la nube para entrenamiento y análisis de IA.
✅ Despliegue de modelos en menos de 60 segundos sin configuraciones manuales.
✅ Ejecución con un único comando para simplificar el flujo de trabajo.
✅ Escalado dinámico de clústeres de GPU con gestión unificada.
✅ Virtualización eficiente que optimiza el uso de recursos.
✅ Minimización de costes al facturar sólo el tiempo de uso real de la GPU.

🔹 Investigadores en IA que necesitan potencia de cómputo bajo demanda.
🔹 Ingenieros de aprendizaje automático que buscan agilidad en despliegues.
🔹 Científicos de datos que procesan grandes volúmenes de información.
🔹 Desarrolladores de aplicaciones de IA que requieren iteraciones rápidas.
🔹 Empresas con cargas de trabajo variables que demandan escalabilidad.

📌 Plan Nvidia T4: $0.00/GPU/hora – Acceso gratuito durante la fase de prueba.
📌 Instancia Thunder Compute: $0.30/hora – Configuración estándar para producción.
📌 Nvidia T4 adicional: $0.40/GPU/hora – Escalado flexible de GPU T4.
📌 Núcleos adicionales: $0.075/núcleo/hora – Refuerzo de CPU según demanda.
📌 Nvidia A100 de 40 GB: $2.20/GPU/hora – Rendimiento extremo para entrenamientos avanzados.
📌 Almacenamiento extra: $0.009/100 GB/hora – Ampliación de espacio sobre la marcha.
Nota : Los precios están sujetos a cambios. Consulta siempre la información actualizada directamente en el sitio oficial de Thunder Compute

💡 Prototipado de redes neuronales en menos de un minuto.
💡 ️ Gestión centralizada de múltiples clústeres con un solo comando.
💡 Optimización de costes activando GPUs sólo cuando se necesitan.
💡 Procesamiento de grandes conjuntos de datos con aceleración por GPU.
💡 Despliegue de modelos en entornos aislados y seguros.

Accede a la documentación detallada, tutoriales de inicio rápido y soporte técnico en el sitio web oficial. Únete a la comunidad en Discord, sigue las novedades en Twitter y conecta con profesionales en LinkedIn para resolver dudas y compartir experiencias.

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