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Union Cloud

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¿Qué ofrece?

Union Cloud es una plataforma de infraestructura de IA diseñada para gestionar pipelines de aprendizaje automático y cargas de datos con linaje completo, control de versiones y caché inteligente. Construida sobre Kubernetes, optimiza recursos y reduce costes hasta un 66 % en entornos multicloud, ofreciendo monitorización por tarea, registro en tiempo real y paneles de control integrados. Con Union Cloud, los equipos pueden depurar, experimentar y desplegar modelos ML de forma reproducible, auditada y escalable.

Qué puede hacer

✅ Plataforma MLOps escalable: ajusta automáticamente la capacidad según la demanda de procesamiento y entrenamiento.
✅ Linaje de datos completo: rastrea cada activo y versión para asegurar trazabilidad y cumplimiento.
✅ Observabilidad avanzada: monitorización detallada por tarea y registro en vivo para diagnósticos rápidos.
✅ Soporte multicloud nativo: despliega y gestiona cargas en AWS, Azure, GCP o entornos híbridos sin configuración manual.
✅ Paneles de control integrados: visualiza métricas, estados de los pipelines y recursos en tiempo real.

Perfil del usuario recomendado

🔹 Equipos de ciencia de datos que requieren reproducibilidad y auditoría de experimentos ML.
🔹 Ingenieros de datos que manejan pipelines complejos y necesitan control de versiones y linaje.
🔹 Desarrolladores de aprendizaje automático que buscan acelerar ciclos de entrenamiento y despliegue.
🔹 Administradores de Kubernetes responsables de orquestar y escalar infraestructuras en múltiples nubes.

Planes y Coste de la herramienta

Formas de usar la herramnienta

💡 Orquestación de pipelines ML: coordina ingestión, preprocesado, entrenamiento y despliegue con linaje detallado.
💡 ☁️ Migración multicloud: mueve cargas de IA entre nubes sin reconfigurar entornos, manteniendo consistencia.
💡 Depuración en tiempo real: detecta y corrige errores en compilación y ejecución con registros en vivo.
💡 Producción de modelos: implementa modelos en entornos productivos con versionado y escalado automático.
💡 Experimentación colaborativa: comparte tareas y resultados entre equipos para iterar más rápido.