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AutoFlow

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Casos reales de uso

💡 ️ Gestión de bases de datos relacionales complejas mediante RAG para acceder rápidamente a información relevante
💡 Optimización de consultas de datos con almacenamiento vectorial sin servidor para reducir costos y mejorar el rendimiento
💡 Mejora de la integridad y velocidad de las operaciones de datos usando claves foráneas y búsqueda vectorial
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Visión general

AutoFlow es una plataforma de inteligencia artificial diseñada para optimizar la gestión y recuperación de datos en bases de datos. Combina un enfoque de generación aumentada de recuperación (RAG) basado en grafos de conocimiento con almacenamiento vectorial sin servidor, ofreciendo mayor eficiencia en consultas y ahorro de costos frente a soluciones tradicionales. Sus capacidades incluyen compatibilidad con claves foráneas y búsqueda vectorial, lo que refuerza la estructura y el rendimiento de los procesos de datos en entornos complejos.

Prestaciones destacadas

✅ Generación aumentada de recuperación basada en grafos de conocimiento
✅ Almacenamiento vectorial sin servidor
✅ Compatibilidad con claves foráneas
✅ Búsqueda vectorial
✅ Arquitectura flexible

¿Quién puede sacarle provecho?

🔹 Desarrolladores que buscan integrar capacidades avanzadas de recuperación de datos en sus aplicaciones
🔹 Analistas de datos que requieren consultas eficientes y estructuradas para proyectos de análisis

Otros detalles

AutoFlow ofrece una API para integraciones programáticas, permitiendo su uso dentro de aplicaciones propias y en combinación con otras herramientas. Además, puedes consultar detalles, obtener soporte y estar al tanto de las actualizaciones en:
Sitio web de AutoFlow
Discord

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