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LunarCrush

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Finanzas

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Gratis

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¿Qué esLunarCrush?

LunarCrush es una plataforma de inteligencia artificial que ofrece datos de mercado social en tiempo real para el mundo de las criptomonedas. Analiza el impacto de las redes sociales en activos digitales, proporcionando estadísticas de precio, capitalización, volumen y oferta circulante. Gracias a su motor de IA, facilita el seguimiento de métricas sociales, el análisis de sentimiento y la identificación de creadores influyentes, todo ello mediante visualizaciones interactivas y acceso vía API para integrar información en tus propias herramientas de trading.

Características destacadas

✅ Datos de mercado social en tiempo real para medir la actividad y tendencias en redes.
✅ Análisis de sentimiento que cuantifica el pulso de la comunidad cripto.
✅ Rankings de influenciadores para detectar creadores clave y su alcance.
✅ Visualizaciones avanzadas con gráficos interactivos y paneles personalizables.
✅ API accesible que permite incorporar datos en modelos de trading y aplicaciones.

¿Para quién es LunarCrush?

🔹 Inversores minoristas de criptomonedas interesados en combinar análisis técnico y señales sociales.
🔹 Traders activos que ajustan sus estrategias según el sentimiento del mercado y menciones en redes.
🔹 Desarrolladores y científicos de datos que construyen backtests y herramientas basadas en API.
🔹 Analistas de mercado que buscan correlaciones entre conversación social y movimientos de precio.

Más información

Accede a la API de LunarCrush para integración programática y consulta la documentación oficial en su sitio web. Regístrate para recibir actualizaciones, tutoriales y guías que te ayudarán a aprovechar al máximo sus datos y análisis.

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Casos de uso

💡 Automatizar bots de trading que reaccionen a variaciones de sentimiento detectadas en tiempo real.
💡 Crear dashboards personalizados para presentaciones de rendimiento y análisis interno.
💡 Configurar alertas por picos de menciones, cambios en volumen social o sentimiento.
💡 Colaborar con creadores influyentes para impulsar campañas basadas en datos sociales.
💡 Realizar estudios históricos de correlación entre sentimiento de la comunidad y evolución de precios.
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