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Suki

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Salud

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Conociendo la herramienta

Suki Assist es un asistente de voz impulsado por inteligencia artificial, diseñado para profesionales sanitarios que buscan optimizar la documentación clínica. Permite ahorrar hasta un 72 % del tiempo dedicado a crear notas, selecciona automáticamente códigos de diagnóstico y extrae información del paciente con alta precisión. Funciona en dispositivos móviles, web y Windows, y se integra con los sistemas de Historias Clínicas Electrónicas más populares, ofreciendo una solución asequible que reduce el agotamiento médico.

¿Para quién es Suki?

🔹 Médicos y especialistas que desean agilizar la creación de informes clínicos
🔹 Enfermeras y personal sanitario que buscan mejorar la eficiencia administrativa
🔹 Gestores de centros de salud interesados en reducir el agotamiento del equipo
🔹 Equipos de TI en salud que implementan soluciones de IA en entornos clínicos

Funciones más importantes

✅ Reducción del 72 % del tiempo de documentación
✅ Generación de notas clínicas precisas en menos clics
✅ Selección automática de códigos de diagnóstico
✅ Extracción rápida de datos del paciente
✅ Compatibilidad multiplataforma (móvil, web y Windows)
✅ Integración fluida con los principales sistemas de HCE

Cómo se utiliza

💡 Dictado de notas médicas en tiempo real durante la consulta
💡 Extracción automática de antecedentes y datos relevantes del paciente
💡 ⚙️ Integración inmediata de notas y códigos en el sistema HCE
💡 ⏱️ Reducción de tareas administrativas para optimizar el flujo de trabajo
💡 Implementación sencilla en hospitales, clínicas y centros de especialidades

Planes disponibles

📌 Suscripción mensual: equivalente a menos de dos consultas médicas al mes
Nota : Los precios están sujetos a cambios. Consulta siempre la información actualizada directamente en el sitio oficial de Suki

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Información complementaria

En la web oficial encontrarás tutoriales, documentación técnica y soporte personalizado. Además, puedes seguir las novedades y actualizaciones a través de su blog y redes sociales.

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