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Zupport AI

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Desde $29

¿Qué es Zupport AI?

Zupport AI es una plataforma de atención al cliente potenciada por inteligencia artificial, creada para empresas SaaS que necesitan escalar su soporte sin sacrificar la calidad. Emplea algoritmos avanzados para detectar automáticamente consultas duplicadas y sugerir soluciones contextuales, acelerando la resolución de incidencias. Su sistema de solicitudes de funciones integrado recolecta feedback directamente desde la interfaz de usuario, alineando el desarrollo del producto con las demandas reales. Además, enriquece de forma automática los reportes técnicos —navegador, sistema operativo y errores de consola—, proporcionando al equipo de soporte la información necesaria para diagnósticos precisos y eficientes.

Características destacadas

✅ Detección inteligente de tickets duplicados con IA.
✅ Sugerencias contextuales basadas en el historial de consultas.
✅ Envío de solicitudes de funciones desde la propia aplicación.
✅ Enriquecimiento automático de datos técnicos de cada incidencia.
✅ Centro de ayuda multilingüe de autoservicio.

¿Para quién es Zupport AI?

🔹 Empresas SaaS que buscan optimizar su soporte al cliente.
🔹 Equipos de atención al cliente que desean mejorar sus tiempos de respuesta.
🔹 Gerentes de producto interesados en priorizar nuevas funcionalidades.
🔹 Responsables de éxito del cliente que persiguen mayor satisfacción y retención.

Planes y precios

📌 Plan gratuito: acceso limitado a funciones esenciales.
📌 Plan básico: $29/usuario/mes – ideal para pequeños equipos SaaS.
📌 Plan profesional: $59/usuario/mes – pensado para empresas en crecimiento con necesidades avanzadas.
Nota : Los precios están sujetos a cambios. Consulta siempre la información actualizada directamente en el sitio oficial de Zupport AI.

Más información

– Sitio web oficial de Zupport AI
– Twitter de Zupport AI
– LinkedIn de Zupport AI

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Casos de uso

💡 Automatizar la agrupación de tickets repetitivos para liberar a los agentes.
💡 Recopilar y priorizar solicitudes de funciones directamente desde la interfaz.
💡 Desplegar un centro de ayuda multilingüe y mejorar la experiencia de usuario.
💡 Analizar datos técnicos enriquecidos para optimizar procesos y reducir tiempos de resolución.
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