LotusEye

CATEGORÍA

Análisis de datos

PRECIO

Pago

PRECIO

Desde $13

Funciones principales

✅ Detección proactiva: identifica desviaciones operativas con precisión basada en IA.
✅ Entrenamiento automático: crea y optimiza modelos a partir de datos históricos sin intervención manual.
✅ Puntuación de anomalías: asigna valores de riesgo a cada evento para priorizar análisis.
✅ Carga flexible de datos: admite CSV manual y transferencias via API.
✅ Planes escalables: distintos niveles con alertas por email, almacenamiento y usuarios adicionales.

Definición de la herramienta

LotusEye es una solución de inteligencia artificial especializada en detección de anomalías que analiza datos de sensores industriales y de IoT. Utiliza aprendizaje automático para generar automáticamente modelos predictivos sin necesidad de conocimientos avanzados en IA. Permite cargar conjuntos de entrenamiento y datos de prueba para obtener puntuaciones de anomalías en tiempo real y facilitar la supervisión de equipos. Soporta importación manual de CSV y conexiones API para flujos de datos automatizados, ofreciendo además notificaciones por correo y gestión de múltiples usuarios.

Público objetivo

🔹 Infraestructuras industriales que requieren mantenimiento predictivo.
🔹 Departamentos de operaciones y mantenimiento basados en telemetría.
🔹 Integradores y desarrolladores de soluciones IoT.
🔹 Analistas de datos que buscan automatizar la monitorización.

Tarifas y suscripciones

📌 Plan Free: detección básica de anomalías y 1 usuario gratuito.
📌 Plan Light: $13/mes (≈ $126/año) – alertas por correo y 3 meses de retención.
📌 Plan Standard: $32/mes (≈ $315/año) – usuarios múltiples y 6 meses de almacenamiento.
📌 Plan Business: $51/mes (≈ $505/año) – retención prolongada y soporte prioritario.
Nota : Los precios están sujetos a cambios. Consulta siempre la información actualizada directamente en el sitio oficial de LotusEye

Información adicional

LotusEye ofrece una API REST para integrar flujos de datos en tiempo real con sistemas externos. Dispone de documentación detallada, guías de inicio rápido y soporte técnico para maximizar el rendimiento de tus modelos de anomalías.

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Usos prácticos

💡 Monitorización de parques eólicos: detección temprana de vibraciones fuera de rango.
💡 Mantenimiento predictivo en fábricas: clasificación de fallos antes de que ocurran.
💡 Control de calidad en líneas de producción: análisis en tiempo real de sensores.
💡 Supervisión de plantas químicas: alertas automáticas ante desviaciones de presión.
💡 Gestión inteligente de redes eléctricas: identificación de picos y caídas de voltaje.
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